来源:理学院 日期:2024-10-23 作者:陈红,晏紫 浏览量:
中国运筹学会第十七届学术年会日前在贵阳举行,作为协办支持单位,10月19日,中国工程院院士、东北大学副校长唐立新,中国科学院系统生物学重点实验室执行主任及研究员、国科大杭州高等研究院首席教授陈洛南应邀到贵州理工学院开展科普讲座。理学院、大数据学院、人工智能与电气工程学院的两百余名师生在图书馆一楼多功能厅聆听了行业大咖带来的学术盛宴。贵州理工学院副院长李少波主持并致欢迎词。
唐立新院士以“智能工业数据解析与优化”为题,深入剖析了数据在工业生产中的核心价值,展望了运筹学在智能制造中的广阔应用前景。他从数据解析与系统优化的定义、方法及应用三个维度展开阐述,依托DAO的核心理论,通过赫伯特·西蒙和克劳德·香农的实例,以及人工智能学科结构的阐述,引领同学们进入更深层次的理解。他强调,系统优化不仅是智能制造管理决策与工业智能的基石,更是数据解析的驱动力与核心。
陈洛南教授以“复杂系统科学及AI赋能的疾病预警”为主题,详细介绍了大数据测量技术在复杂疾病研究中的重要作用。他指出,生物医学等领域的多元异质大数据具有强时空动态性,凸显了数据在疾病研究中的不可或缺性。针对这些特性,他深入探讨并详细讲解了时空理论与动态性研究的重要性,并逐一讲解了动力系统临界点预警、非线性数据融合、时间序列预测、嵌入理论因果关系推断等复杂关系动态发展的案例与方法,为同学们提供了生动的理解视角。
此次讲座拓宽了同学们的学术视野,激发了他们对运筹学、决策理论、复杂性科学、优化理论、智能工业等领域的浓厚兴趣。通过与顶尖专家的面对面交流,同学们对所学知识有了更为深刻的理解,也为未来的学术探索与实践应用奠定了坚实的基础。在热烈的掌声中,中国运筹学会第十七届学术年会科普讲座圆满结束,留给了同学们无尽的思考与期待。
一审:姚楠
二审:巫敏
三审:李朋
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